Bienvenue sur mon site web

Je suis professeur à l’Université de Montréal au Département de science politique et Membre académique associé de Mila - l’Institut québécois d’intelligence artificielle. Mes recherches portent sur la science des données, la sécurité de l’IA et les attitudes de la population envers l’IA générative. Je m’intéresse également aux institutions législatives et au développement politique comparé. Je suis actuellement le directeur du programme de premier cycle en analyse des mégadonnées à l’Université de Montréal et chercheur affilié à IVADO - le Consortium de recherche, de formation et de mobilisation des connaissances en intelligence artificielle.

Désinformation, polarisation politique et données textuelles

J’étudie actuellement la polarisation politique et la propagation de la désinformation sur les réseaux sociaux avec le Complex Data Lab. L’objectif du laboratoire est de développer des méthodologies pour analyser des ensembles de données complexes en utilisant des techniques de modèles linguistiques à grande échelle, d’exploration de graphes, ainsi que des méthodes d’apprentissage non supervisé et supervisé. Nos initiatives de recherche interdisciplinaires rassemblent un groupe d’informaticiens du Mila et de politologues de l’Université de Montréal et de McGill. Vous pouvez en savoir plus sur ces projets ici et dans ma section de recherche actuelle.

Base de données sur les votes au Parlement canadien et étude du développement politique

Sur ce site, vous trouverez les registres de vote de tous les membres de la Chambre des communes et du Sénat canadiens ayant occupé un siège entre 1867 et 2020. Une partie de ces données a été utilisée dans mon livre primé Lost on Division: Party Unity in the Canadian Parliament ainsi que dans plusieurs autres publications récentes. Je mène aussi des recherches sur le développement des partis politiques et le comportement électoral des habitants du Bas-Canada entre 1792 et 1841, notamment à partir des registres de vote, des débats parlementaires et des journaux historiques. Mon approche pour étudier ces documents combine la science des données et des outils d’apprentissage automatique.

Recrutement étudiant-e-s gradué-e-s

Je recrute des étudiant-e-s qui souhaitent postuler à la Maîtrise ou au Doctorat intéressé-e-s par la sécurité de l’IA et les implications politiques de l’IA. Je cherche des personnes avec une solide expérience en sciences sociales computationnelles, pour rejoindre le Complex Data Lab et devenir membres de Mila durant l’année académique 2025-2026. Les étudiant-e-s en informatique ayant un background en sciences sociales sont particulièrement encouragés à postuler. Les étudiant-e-s travailleront sous ma supervision directe au Département de science politique à l’Université de Montréal.
Les candidat-e-s intéressé-e-s doivent m’envoyer leur CV et une lettre de motivation expliquant leur intérêt et leurs qualifications.